08：教研
□ 太原市小店区育杰小学校 马晓锋
案例背景：自《义务教育信息科技课程标准》（2022版）实施以来，信息科技课堂需以培养学生数字素养与技能为核心，聚焦“学—练—创—评”一体化教学。课堂应坚持“以学生为中心”，通过项目式学习、情境化任务等激发学生创新思维，提升实践能力。
本校重视信息科技教学，但在人工智能初步教学中发现，低年级学生对抽象的编程概念兴趣不足，部分学生存在畏难情绪。基于此，我以“智能小管家”为主题，开发校本编程课程，尝试通过趣味化项目实践，让学生在体验人工智能应用的过程中，激发学习兴趣，奠定创新思维基础。
案例问题：为提升学生对人工智能基础原理的理解，同时为学校“科技文化节”选拔参赛作品，如何以“智能小管家”项目为载体，让三年级学生在趣味实践中掌握基础编程逻辑？如何让从未接触过编程的孩子理解“条件判断”“循环语句”等抽象概念？
备课阶段，我思考：能否将人工智能知识融入生活化场景，通过“项目设计—实践操作—成果展示”的闭环教学，让学生在解决实际问题的过程中理解技术原理？为此，设计了“智能垃圾分类机器人”校本专题课程，通过模拟真实任务，引导学生从需求分析、程序设计到硬件调试逐步深入。
教学过程：第一堂课：趣味导入，激活探索欲
上课铃响前，我在教室摆放了自制的“垃圾分类机器人”模型（含红外传感器、机械臂）。学生一进教室便围上来：“老师，这机器人会动吗？”“它怎么知道垃圾该放哪个桶？”
“今天我们要打造一个能‘思考’的智能小管家，它能像人类一样识别垃圾种类并分类投放。”我边演示机器人识别不同颜色卡片（代表不同垃圾）边提问：“你们觉得机器人是怎么‘看见’垃圾的？”
学生七嘴八舌讨论，小林说：“可能有眼睛一样的东西！”我顺势引出“传感器”概念，并展示红外传感器工作原理动画。随后，将学生分成4组，发放“垃圾分类任务卡”，引导各组讨论：“如果让你设计一个垃圾分类机器人，需要哪些‘技能’？”
讨论中，发现小雨全程沉默，低头玩笔。我观察到她对桌上的卡通贴纸感兴趣，便走过去：“小雨，你觉得机器人‘肚子’上贴什么图案会更可爱？如果我们给机器人编个程序，让它识别可回收垃圾时亮绿灯，你想设计什么样的灯光效果？”小雨眼睛一亮，拿起贴纸在机器人模型上比划：“老师，我想让它亮星星灯！”我趁机引导：“那我们需要编一个‘如果垃圾是可回收物，就亮绿灯’的程序，这个‘如果…就…’就是编程里的条件判断语句，你愿意试试用积木块搭出这个逻辑吗？”小雨点点头，加入小组讨论。
第二堂课：项目实践，破解编程逻辑
“现在我们要给机器人‘大脑’输入指令，让它能根据传感器检测到的颜色执行不同动作。”我通过编程软件演示“条件判断”积木块的组合方式，随后布置任务：用“如果（颜色=蓝色），那么（机械臂移动至可回收物桶）”的逻辑编写程序。
学生分组操作时，发现小宇组的机器人始终无法正确识别蓝色卡片。“你们检查一下传感器的位置和程序里的颜色参数。”我提示。小宇仔细查看后发现，传感器角度偏移导致识别误差，调整后成功运行。
“老师，我们想让机器人分类时说‘请投放可回收物’！”小晴组提出新需求。“这需要用到‘语音模块’和‘循环语句’，谁能说说为什么要用循环？”我反问。小轩举手：“因为要一直检测有没有垃圾放过来，不能只检测一次！”我点赞：“没错，循环语句就像让机器人不断重复‘看—想—做’的过程。”
小雨主动提出设计语音内容：“我想录‘你真棒！分类正确！’”在她的带动下，各组纷纷为机器人添加个性化语音和灯光效果，课堂氛围热烈。
第三堂课：成果展示，点燃创新火花
“科技文化节”班级展区内，各组学生化身“小小工程师”，向其他班级同学介绍作品：“这是我们组的‘环保小卫士’，它能识别三种垃圾，还会播放环保儿歌！”“我们的机器人有笑脸灯，分类正确就会亮！”
小雨小组的“星星灯机器人”吸引了许多观众，她自信地演示：“当检测到红色卡片（代表有害垃圾）时，它会说‘有害垃圾要特殊处理哦’，同时亮红灯闪烁。”我观察到，她在讲解时自然运用了“条件判断”“传感器”等专业术语。
展示结束后，我组织学生填写《项目反思卡》：“你觉得哪个环节最有挑战？下次想为机器人增加什么功能？”小宇写道：“调整传感器角度很难，但成功时很有成就感！下次想让机器人自己走路去扔垃圾。”小雨画了一个带轮子的机器人，旁边写着：“想加一个能拍照的摄像头！”
案例评析：校本“智能小管家”专题课程通过生活化项目，让低年级学生在“做中学”“创中悟”，实现了从兴趣激活到思维培养的递进。
1.情境化项目驱动，落实“学创结合”理念
以“垃圾分类”真实场景为载体，将抽象的编程概念转化为“解决具体问题的工具”。通过“需求分析—程序设计—调试优化—展示创新”的完整流程，让学生在实践中理解“条件判断”“循环语句”等核心知识，体现了新课标中“用科技解决实际问题”的育人导向。
2.个性化引导策略，激活每个学生潜能
针对小雨等内向学生，通过其兴趣点（卡通设计、语音录制）切入，将艺术创意与编程逻辑结合，让技术学习不再枯燥。这种“低起点、多梯度”的引导方式，使不同学习基础的学生都能在项目中找到参与感，实现“人人有收获”。
3.多元评价贯穿，激发持续创新动力
课堂中采用“过程性评价+成果展示评价”结合的方式：记录学生在小组讨论、程序调试中的表现，鼓励试错与协作；通过科技节展示，让学生感受作品的社会价值。这种评价机制不仅关注知识技能掌握，更注重创新思维、团队合作等核心素养的培育，为后续高阶人工智能教学奠定了情感与能力基础。
未来，我将继续探索“AI+跨学科”目，如“智能植物养护系统”“校园安全监测机器人”等，让信息科技课堂成为学生放飞科技梦想的舞台。