01：新闻
策划 刘田茵
随着生成式人工智能技术的迅猛发展，教育领域正经历着一场深刻的变革。日前，教育部教师队伍建设专家指导委员会正式发布《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》（以下简称《指引》），标志着我国教育数字化转型进入了规范化、科学化的新阶段。作为首次专门针对教师群体制定的生成式人工智能应用规范，《指引》既回应了新技术变革对教育教学提出的新要求，明确了教师主动适应变革、推动技术与教育教学深度融合的发展方向，也为教师科学应用人工智能划定了边界、提供了遵循，确保技术应用始终坚守教育伦理底线、符合法律法规要求，为构建以人为本的智慧教育新生态奠定了坚实基础。
规范引领：
《指引》构建AI教育应用的价值与边界
（一）坚守育人初心的价值引领
《指引》始终贯穿“育人为本”的核心思想，明确要求教师在应用生成式人工智能时，坚定不移贯彻党的教育方针，坚守为党育人、为国育才的初心使命。在价值观引导、道德教育、情感培养、心理支持等关键育人环节，《指引》强调教师必须发挥主导作用，不得交由技术替代，这一规定厘清了“人师”与“机师”的本质区别。教育的核心是灵魂的唤醒与滋养，正如雅斯贝尔斯所言，教育是人的灵魂的教育，而非理智知识和认识的堆积。生成式人工智能可以高效传递知识，但无法替代教师的人文关怀、价值引领和情感交流。《指引》要求教师在品德教育中利用人工智能构建道德情境案例库，在心理健康教育中制定个性化辅导方案，正是将技术应用与育人目标紧密结合，确保技术始终服务于学生全面发展和健康成长。
（二）科学应用的行为边界划定
为防范技术应用风险，《指引》明确了教师使用生成式人工智能的“红线”，构建了清晰的行为规范体系。在教学内容方面，教师须对人工智能生成的教学设计、课件、习题等进行审核校正，及时修正错误、过时或存在逻辑偏差的内容，确保符合课程标准和学科专业规范；在评价环节，严禁将人工智能对作文、艺术作品等开放性作业的自动批改结果作为最终评价，强调教师应聚焦学生高阶能力开展深度点评；在学术诚信方面，要求教师在教研科研中主导核心设计、论点撰写等原创性环节，规范标注引用，杜绝学术不端；在学生管理方面，明确禁止学生直接提交人工智能生成的作业，引导学生将技术作为启发思路的辅助工具，并要求标注使用情况。这些规范既保障了技术应用的科学性，也为教师规避风险提供了明确指引。
（三）伦理合规的底线思维筑牢
《指引》将“恪守伦理规范，倡导技术向善”作为基本原则，对数据隐私保护、算法偏见防范等关键问题作出明确规定。生成式人工智能的应用依赖大量师生数据，数据安全与隐私保护是教育伦理的重要内容。《指引》要求教师合规合法处理数据，明确数据采集范围和使用流程，告知学生数据使用方式，增强隐私保护意识；同时强调要重视算法偏见问题，避免人工智能生成的内容出现歧视性信息，引导学生正确认知技术的局限性。在“人机协同”的教育场景中，《指引》通过建立价值观过滤机制、规范数据使用流程等方式，确保技术应用始终符合教育伦理和法律法规要求，推动负责任、可信赖的技术应用生态构建。
实践路径：
AI与教育教学深度融合的落地探索
（一）多维应用场景赋能教学全流程
《指引》明确了学、教、育、评、管、研六大应用领域的30个具体场景，为教师提供了可操作的实践指南。在学习变革方面，教师可利用人工智能开展对话式、游戏化学习，通过角色扮演、情境创设等形式激发学生主动思考，培养批判性思维和逻辑推理能力；在个性化学习中，借助智能工具规划适配学生需求的学习路径，提供动态反馈支持，实现“一人一策”的精准教学；在跨学科学习中，利用人工智能整合多学科知识素材，设计项目式学习活动，拓展学生认知边界 。在教学提质方面，人工智能可辅助教师开展学情分析、教案优化、课堂互动设计等工作，如通过智能助教创设互动情境、设计问题链，增强课堂参与度；在作业设计中生成分层任务，兼顾知识巩固与思维发展。这些场景覆盖教育教学全要素，为技术赋能提供了广阔空间。
（二）分层分类推进教师能力建设
教师数字素养的提升是技术与教育深度融合的关键。《指引》的落地需要构建分层分类的教师培训体系，满足不同教师的发展需求。对于新手教师，可从课件制作、作业生成等易上手的场景切入，开展基础操作培训，帮助其快速掌握人工智能工具的基本使用方法；对于骨干教师，重点培养其深度融合能力，引导探索跨学科学习、学业诊断等复杂场景的应用，鼓励开展教学创新；对于教研团队，支持开展专题研究，总结本土化应用经验，形成案例库供区域内共享。同时，应建立多方联动的支持生态，由教育部门牵头组建专家团队，提供标准解读和风险评估服务，联动合规企业提供技术支持，为教师应用人工智能扫清障碍。
（三）协同共治构建良性发展生态
《指引》提出“加强协同共治，推动均衡发展”的原则，强调政府、学校、企业、行业组织等多方协同的重要性。政府层面应加强统筹指导，制定配套政策，推动教育数字化战略落地，加大对偏远地区教育信息化建设的投入，促进教育资源均衡；学校层面需细化校本实施方案，建立AI生成资源审核流程、数据安全管理规范等制度，将《指引》要求转化为具体工作流程；企业应聚焦教育实际需求，研发适配性强、安全合规的人工智能工具，优化算法设计，减少技术偏见，提供可持续的技术支持；教师之间应通过教研活动、线上社群等形式分享应用经验，开展同伴互助，共同提升技术应用能力。多方协同形成的合力，能够破解技术应用中的资源壁垒、能力短板等问题，构建可持续发展的教育智能生态。
（四）学段差异化实施适配学生发展
不同学段学生的认知特点和发展需求存在差异，人工智能应用需遵循因材施教原则，实施差异化策略。小学阶段应在教师和家长指导下适切使用开放式内容生成功能，注重通过游戏化学习激发兴趣，避免影响知识建构；初中阶段可引导学生分析生成内容的逻辑性，培养交叉验证的思维习惯；高中阶段可结合技术原理开展探究性学习，指导学生评估生成内容的社会影响，提升技术批判与创新能力。在特殊教育领域，可利用人工智能的触觉反馈、手语转译等功能，为特殊需求学生提供无障碍学习支持，保障教育公平。这种学段差异化的实施路径，既符合学生成长规律，也确保了技术应用的针对性和有效性。
未来展望：
构建以人为本的智慧教育新生态
（一）教师角色转型与专业发展升级
生成式人工智能的普及推动教师角色从“知识传授者”向“学习设计者”“价值引领者”“技术管理者”多重身份转变。教师不再是单纯的知识输出者，而是需要具备设计个性化学习方案、整合智能工具资源、引导学生正确使用技术的综合能力。这要求教师主动提升数字素养，既要掌握人工智能基本特征与应用策略，也要具备技术批判意识和伦理判断能力，在“人机协同”中始终占据主导地位。未来，教师专业发展体系应更加注重数字素养与教育教学能力的融合培养，通过专题培训、实践研修、项目驱动等方式，推动教师从“会用”人工智能向“善用”人工智能转变，成为智慧型教育实践者。
（二）技术创新与教育规律深度契合
人工智能与教育的融合不是技术对教育的简单替代，而是要实现技术创新与教育规律的有机统一。未来的技术研发应更加聚焦教育核心需求，强化人工智能的“教育属性”，开发更符合教学规律和学生成长特点的应用工具；在算法设计中融入教育理念，优化个性化推荐、学情分析等功能，提升技术与教育的适配度；同时，应加强对人工智能教育应用效果的跟踪评估，及时调整优化技术方案，避免“技术至上”的形式主义倾向。通过技术创新与教育规律的深度契合，让人工智能真正服务于因材施教、立德树人的根本目标，实现减负、提质、增效的教育改革愿景。
（三）教育生态重构与育人质量提升
《指引》的实施不仅是技术应用的规范，更是教育生态的重构过程。在智慧教育新生态中，“人机协同”成为常态，但育人的核心始终是“人”。通过人工智能的技术赋能，教师得以从重复性劳动中解放出来，将更多精力投入到价值引领、情感交流、思维培养等核心育人环节；学生则在个性化支持下激发学习潜能，提升自主学习和创新能力；教育评价从单一结果评价转向过程性、增值性评价，更能反映学生的全面发展状况。这种生态重构将推动教育从“知识本位”向“能力本位”“素养本位”转型，培养更多善于观察、独立思考、勇于创新的时代新人，为国家创新体系建设和教育强国目标实现提供有力支撑。
结语：《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》的发布，是我国教育数字化转型进程中的重要里程碑。它既彰显了拥抱新技术变革的开放姿态，也坚守了育人为本的教育初心，为生成式人工智能在教育领域的健康发展指明了方向。在技术与教育深度融合的时代浪潮中，教师作为关键主体，需要主动适应变革、提升数字素养，在《指引》的规范引领下，科学、安全、合规地应用人工智能技术；政府、学校、企业等多方应协同发力，构建良性发展生态，推动技术赋能与育人目标有机统一。当人工智能真正成为教育教学的“得力助手”，当教师的育人智慧与技术的创新优势充分结合，我国教育必将迎来更高质量、更公平、更具活力的发展新阶段，为实现教育强国梦想写下浓墨重彩的篇章。